四川巴中市人，2017级“生物化学与分子生物学”专业硕士研究生。她个性率真、阳光开朗、乐于助人，具有良好的组织沟通能力和团队协作精神。同时，她思维活跃，勇于面对挑战性工作，具有较强的学习能力和科研方案规划能力，擅长组学大数据分析处理与生物信息数据库构建工作。
三年的研究生生活，她刻苦努力、积极进取，在团队和课题组中发挥了良好的带头作用和表率作用。功夫不负有心人，到目前，她以第一作者身份作者共发表了两篇有关生物标志物研究的较高水平SCI论文，其影响因子合计达12.432。其中，处于Briefings in Bioinformatics（BIB）出版期的研究论文，其影响因子达9.101。值得说明的是，BIB是生物信息领域少有的高水平一区杂志，迄今为止，我校在该杂志发表的研究论文仅有两篇，而她的研究成果就是其中之一。
此外，在三年的研究生阶段，她连续两年获得研究生学业奖学金二等奖，参与撰写重庆市前沿探索项目1项，申报了检验医学院科研创新重点项目与普通项目2项。2019年8月，她还参加了中国人工智能学会主办的“生物信息学与智能信息处理学术会议”，并在大会进行研究汇报。这些丰富的经历使她个人的科研能力得到了极大的锻炼和增强。
团队在岗时间：2017.09-2020.07
研究方向：基于外泌体和组学数据挖掘，分析筛选肿瘤生物标志物。
随着基因测序、靶向治疗和分子诊断技术的快速发展，肿瘤治疗已向精准诊断和个体化治疗方向快速迈进。合适剂量的合适药物施与合适患已成为肿瘤临床精准诊疗的基本特点。肿瘤标志物因其应用简便、安全可靠、机体无创、兼具较高敏感性和特异性、检测结果准确可靠、假阳性和假阴性极少等特点，业已成为临床医学工作中不可或缺的重要手段。外泌体是近年来液体活检最有力的检测手段，是癌症生物标志物新的来源和理想载体，具有样本易获取、非侵入性、癌症/肿瘤早期实时动态检测、监测与评估等优良特性，是癌症精准医学（precision oncology）实施的关键工具。
同时，大量研究实践表明，充分利用组学数据进行差异基因表达、节点基因、分子网络、代谢通路等分析，同时结合已有研究文献的语义知识挖掘和临床表型数据的关联分析（即多组学数据、文献数据和临床数据的整合、综合与系统分析），是提高肿瘤标志物发现、鉴定的有效途径和方式。
Xuanyi Wang*, Zixuan Chai*, Guizhi Pan*, Youjin Hao, Bo Li, Ting Ye, Yinghong Li, Fei Long, Lixin Xia and Mingwei Liu#, ExoBCD: a comprehensive database for exosomal biomarker discovery in breast cancer. (doi: 10.1093/bib/bbaa088; IF 9.101.)
Xuanyi Wang*, Zixuan Chai*, Yinghong Li, Fei Long, Youjin Hao, Guizhi Pan, Bo Li and Mingwei Liu#, Identification of potential biomarkers for anti-PD-1 therapy in melanoma by weighted correlation network analysis[J]. Genes, 2020, 11(4), 435. (doi:10.3390/genes11040435;; IF: 3.331).