本项目集主要针对在校大学生（大一、大二及大三或大四）开展的开放性创新智造与科研科普训练及研发项目，旨在为大学生提供接触、学习开源数据科学技术及基于组学大数据、知识图谱为基础的科研思维训练与实战研发项目，为高质量就业及科研深造提供潜在机会与打下良好基础。项目包括：
- 智能POCT设备研发：利用开源硬件（Arduino、物联网协议MQTT、开源软件Drupal、Pythonj）等进行小型化与移动化床旁/穿戴式POCT研发。
- 医学检验健康知识科普：利用手绘、动画、微视频及通俗易懂文案，对血常规、尿常规等医学检验知识进行文创科普创作，并形成与智能POCT健康管理APP进行内容融合。
- ExoBCD知识库与工具研究：持续推进ExoBCD外泌体标志物发现知识库研究。主要开展：数据库结构更合理地设计、新的知识内容整合与在线分析工具开发。
- 乳腺癌外泌体组学知识图谱研究：通过知识图谱技术，开展乳腺癌外泌体组学数据与知识的科学融合，为外泌体标志物发现提供更高效、准确的手段。
- 肿瘤精准风险分层与预后预测研究：利用多组学数据和相关方法进行肿瘤预后风险分子筛选，利用深度学习或机器学习构建风险预后标签以及患者风险分层，深度解析肿瘤生物学风险异质（如肿瘤微环境差异、缺氧环境等）。
